Искусственный интеллект с примерами на Python

Штучний інтелект стає невід'ємним атрибутом сучасного світу, керованого технологіями та інформацією. Він інтенсивно застосовується в таких областях, як пошукові системи, розпізнавання образів, робототехніка, безпілотні автомобілі і т. п. В цій книзі досліджуються різні сценарії, взяті з реального життя. Прочитавши її, ви будете знати, які алгоритми штучного інтелекту слід застосовувати в тому чи іншому контексті. Автор починає з розгляду загальних концепцій штучного інтелекту, після чого переходить до обговорення більш складних тем, таких як гранично випадкові лісу, приховані марківські моделі, генетичні алгоритми, згорткові нейронні мережі та ін. Ви дізнаєтеся про те, як приймати обґрунтовані рішення при виборі необхідних алгоритмів, а також про те, як реалізовувати ці алгоритми на мові Python для досягнення найкращих результатів. Якщо ви хочете створювати багатоцільові додатку для обробки інформації, що міститься у зображеннях, тексті, голосових та інших даних, то ця книга стане для вас надійною підмогою. Основні теми книги: Різні методи класифікації і регресії даних Концепція кластеризації та її застосування для автоматичного сегментування даних Створення інтелектуальних рекомендаційних систем Логічне програмування і способи його застосування Побудова автоматизованих систем розпізнавання мови Основи евристичного пошуку і генетичного програмування Розробка ігор з використанням штучного інтелекту Навчання з підкріпленням Створення інтелектуальних додатків, пов'язаних з обробкою зображень, тексту і послідовних даних Алгоритми глибокого навчання і створення додатків на їх основі.